Estimaciones trimestrales de pobreza multidimensional en México mediante algoritmos de aprendizaje de máquina

This article addresses the lack of timely information about multidimensional poverty in Mexico. Three machine learning algorithms —the LASSO logistic regression, random forest, and support vector machines— are trained with the ENIGH to find generalizable patterns of multidimensional poverty in the r...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Rincón, Ratzanyel
Formato:	Online
Idioma:	inglés
Editor:	El Colegio de México, A.C. 2022
Materias:	regresión logística de LASSO aprendizaje de máquina pobreza multidimensional I320 D6 C8 C140 support vector machines random forest LASSO logistic regression machine learning multidimensional poverty
Acceso en línea:	https://estudioseconomicos.colmex.mx/index.php/economicos/article/view/435
Revista:	Estudios Económicos