Un año de contagio municipal por el SARS-CoV-2 en México: análisis jerárquico-espacial bayesiano
This article expands the results of previous research exploring the role of social structure in the volume of infections, in both space and time. The study uses bi-weekly, municipal information over a twelve-month period in Mexico. The analysis is conducted in two phases, the first of which is based...
| Auteurs principaux: | , , |
|---|---|
| Format: | Online |
| Langue: | espagnol |
| Éditeur: |
El Colegio de México
2023
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://estudiossociologicos.colmex.mx/index.php/es/article/view/2300 |
| Institution: |
Estudios Sociológicos |
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| author | Nájera , Héctor Cortés, Fernando Vargas, Delfino |
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"Bolivia", "hyperinflation", "economic crisis", "Bolivia", "hiperinflación", "crisis económica"
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| collection | OJS |
| description | This article expands the results of previous research exploring the role of social structure in the volume of infections, in both space and time. The study uses bi-weekly, municipal information over a twelve-month period in Mexico. The analysis is conducted in two phases, the first of which is based on a cross sectional hierarchical model. The second uses Bayesian methods to model the geographical proximity of municipalities to explain the spread of Covid-19. The results suggest that the spatial distribution of Covid-19 infections can be explained by the population’s geographical distribution across municipalities, social interactions, and poverty and inequality levels, rather than the intensity of the pandemic. |
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| journal | Estudios Sociológicos |
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| publishDate | 2023 |
| publisher | El Colegio de México |
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| Terms_governing_use_and_reproduction_note | Derechos de autor 2023 Estudios Sociológicos de El Colegio de México https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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| spelling | oai:oai.estudiossociologicos.colmex.mx:article-23002024-01-16T03:45:48Z One Year of Municipal Contagion of SARS.CoV-2 in Mexico: A Bayesian Spatial Hierarchical Analysis Un año de contagio municipal por el SARS-CoV-2 en México: análisis jerárquico-espacial bayesiano Nájera , Héctor Cortés, Fernando Vargas, Delfino covid-19 poverty inequality Bayesian modelling Spatial Analysis COVID-19 POBREZA DESIGUALDAD Modelación bayesiana Análisis espacial This article expands the results of previous research exploring the role of social structure in the volume of infections, in both space and time. The study uses bi-weekly, municipal information over a twelve-month period in Mexico. The analysis is conducted in two phases, the first of which is based on a cross sectional hierarchical model. The second uses Bayesian methods to model the geographical proximity of municipalities to explain the spread of Covid-19. The results suggest that the spatial distribution of Covid-19 infections can be explained by the population’s geographical distribution across municipalities, social interactions, and poverty and inequality levels, rather than the intensity of the pandemic. Este artículo complementa y profundiza los resultados de una investigación anterior sobre el papel que desempeña la estructura social en el volumen de contagios en los municipios del país. Se empleó información quincenal durante 12 meses en México a nivel municipal. El análisis utilizó primero un modelo jerárquico de secciones cruzadas y después se incorporó la proximidad geográfica en un modelo bayesiano para explicar la difusión de la covid-19. Los resultados permitieron inferir que la distribución espacial de los contagios estuvo condicionada por la distribución territorial de la población en los municipios, los intercambios sociales entre ellos, y por los niveles de pobreza y desigualdad municipales, y que dicho condicionamiento no depende de la intensidad de la pandemia. El Colegio de México 2023-04-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/xml https://estudiossociologicos.colmex.mx/index.php/es/article/view/2300 10.24201/es.2023v41n123.2300 Estudios Sociológicos de El Colegio de México; Vol. 41 No. 123 (2023): Estudios Sociológicos, septiembre-diciembre, 2023; 629-666 Estudios Sociológicos de El Colegio de México; Vol. 41 Núm. 123 (2023): Estudios Sociológicos, septiembre-diciembre, 2023; 629-666 2448-6442 0185-4186 spa https://estudiossociologicos.colmex.mx/index.php/es/article/view/2300/2210 https://estudiossociologicos.colmex.mx/index.php/es/article/view/2300/2293 Derechos de autor 2023 Estudios Sociológicos de El Colegio de México https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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