La influencia del feminicidio en el comportamiento criminal: un enfoque empírico basado en la complejidad económica para la prevención del delito en México
Following the economic complexity methodology introduced by Hausmann et al. (2013), this study establishes an order of crime evolution in Mexico. This ordering is based on the complexity of crimes, as determined by the capabilities required to commit them. According to the study, the least complex c...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Online |
| Idioma: | inglés |
| Editor: |
El Colegio de México, A.C.
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://estudioseconomicos.colmex.mx/index.php/economicos/article/view/449 |
| Revista: |
Estudios Económicos |
| authentication_code | dc |
|---|---|
| _version_ | 1831979678736318464 |
| author | Lugo Delgadillo, Max |
| author_facet | Lugo Delgadillo, Max |
| author_sort | Lugo Delgadillo, Max |
| category_str_mv |
"Bolivia", "hyperinflation", "economic crisis", "Bolivia", "hiperinflación", "crisis económica"
|
| collection | OJS |
| description | Following the economic complexity methodology introduced by Hausmann et al. (2013), this study establishes an order of crime evolution in Mexico. This ordering is based on the complexity of crimes, as determined by the capabilities required to commit them. According to the study, the least complex crimes in Mexico include robbery in collective public transport, robbery in individual transport, counterfeiting, and auto parts theft. On the other hand, the crimes characterized by the highest complexity involve organized crime, intentional and unintentional homicide, and the trafficking of minors. Furthermore, the analysis reveals that femicide and rape exhibit the most significant centrality or influence within the criminal network. According to the model, crimes associated with violence against women are those that most increase the probability of committing another crime. Therefore, targeted prevention efforts aimed at reducing femicide and rape may substantially impact overall levels of criminality in Mexico. This study also highlights the importance of addressing violence against women in designing crime prevention policies in Mexico. Moreover, the methodology adopted in this study can be reinterpreted as a spectral clustering algorithm and thus also contributes to the literature on machine learning applications in public policy design. |
| format | Online |
| id | oai:oai.estudioseconomicos.colmex.mx:article-449 |
| index_str_mv | CONAHCYT LATINDEX PKP Index DORA Redalyc Scielo México Handbook of Latin American Studies (HLAS) JSTOR Dialnet HAPI Ulrich’s International Periodicals Directory Google Scholar IBSS Gale OneFile: Informe Académico Global Issues in Context InfoTracCustom Cengage Learning EconLit Índice bibliográfico Publindex RePEc The Journal of Economic Literature |
| journal | Estudios Económicos |
| language | eng |
| publishDate | 2024 |
| publisher | El Colegio de México, A.C. |
| record_format | ojs |
| Terms_governing_use_and_reproduction_note | Copyright (c) 2023 Estudios Económicos de El Colegio de México |
| data_source_entry/ISSN | Estudios Económicos de El Colegio de México; 77-vol. 39, no. 1, january-june, 2024; 121-157 Estudios Económicos de El Colegio de México; 77-vol. 39, núm. 1, enero-junio, 2024; 121-157 0186-7202 0188-6916 |
| spelling | oai:oai.estudioseconomicos.colmex.mx:article-4492025-04-29T19:26:31Z The influence of femicide on criminal behavior: An empirical approach using economic complexity for crime prevention in Mexico La influencia del feminicidio en el comportamiento criminal: un enfoque empírico basado en la complejidad económica para la prevención del delito en México Lugo Delgadillo, Max economic complexity machine learning femicide crime prevention C38 H89 J18 K42 complejidad económica aprendizaje automático feminicidio prevención de la delincuencia C38 H89 J18 K42 Following the economic complexity methodology introduced by Hausmann et al. (2013), this study establishes an order of crime evolution in Mexico. This ordering is based on the complexity of crimes, as determined by the capabilities required to commit them. According to the study, the least complex crimes in Mexico include robbery in collective public transport, robbery in individual transport, counterfeiting, and auto parts theft. On the other hand, the crimes characterized by the highest complexity involve organized crime, intentional and unintentional homicide, and the trafficking of minors. Furthermore, the analysis reveals that femicide and rape exhibit the most significant centrality or influence within the criminal network. According to the model, crimes associated with violence against women are those that most increase the probability of committing another crime. Therefore, targeted prevention efforts aimed at reducing femicide and rape may substantially impact overall levels of criminality in Mexico. This study also highlights the importance of addressing violence against women in designing crime prevention policies in Mexico. Moreover, the methodology adopted in this study can be reinterpreted as a spectral clustering algorithm and thus also contributes to the literature on machine learning applications in public policy design. Bajo la metodología de complejidad económica propuesta por Hausmann et al. (2013), esta investigación estableció un ordenamiento de la evolución del crimen en México. Este ordenamiento se basa en la complejidad de los delitos, determinada por las capacidades requeridas para cometerlos. De acuerdo con esta investigación, los delitos con menor complejidad en México incluyen el robo en transporte público colectivo, robo en transporte individual, falsificación y robo de autopartes. Por otro lado, los delitos con mayor complejidad están relacionados con el crimen organizado, el homicidio intencional e involuntario y el tráfico de menores. Además, el análisis reveló que el feminicidio y la violación exhiben la centralidad o influencia más significativa dentro de la red criminal. Según el modelo, los delitos asociados con la violencia contra las mujeres son los que más aumentan la probabilidad de cometer otro delito. Por lo tanto, los esfuerzos de prevención dirigidos a reducir el feminicidio y la violación pueden tener un impacto sustancial en los niveles generales de criminalidad en México. Este estudio también destaca la importancia de abordar la violencia contra las mujeres en el diseño de políticas de prevención del delito en México. Además, la metodología adoptada en este estudio puede ser reinterpretada como un algoritmo de agrupamiento espectral y, por lo tanto, también contribuye a la literatura sobre aplicaciones de aprendizaje automático en el diseño de políticas públicas. El Colegio de México, A.C. 2024-02-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/xml https://estudioseconomicos.colmex.mx/index.php/economicos/article/view/449 10.24201/ee.v39i1.449 Estudios Económicos de El Colegio de México; 77-vol. 39, no. 1, january-june, 2024; 121-157 Estudios Económicos de El Colegio de México; 77-vol. 39, núm. 1, enero-junio, 2024; 121-157 0186-7202 0188-6916 eng https://estudioseconomicos.colmex.mx/index.php/economicos/article/view/449/611 https://estudioseconomicos.colmex.mx/index.php/economicos/article/view/449/616 Copyright (c) 2023 Estudios Económicos de El Colegio de México |
| spellingShingle | economic complexity machine learning femicide crime prevention C38 H89 J18 K42 complejidad económica aprendizaje automático feminicidio prevención de la delincuencia C38 H89 J18 K42 Lugo Delgadillo, Max La influencia del feminicidio en el comportamiento criminal: un enfoque empírico basado en la complejidad económica para la prevención del delito en México |
| title | La influencia del feminicidio en el comportamiento criminal: un enfoque empírico basado en la complejidad económica para la prevención del delito en México |
| title_alt | The influence of femicide on criminal behavior: An empirical approach using economic complexity for crime prevention in Mexico |
| title_full | La influencia del feminicidio en el comportamiento criminal: un enfoque empírico basado en la complejidad económica para la prevención del delito en México |
| title_fullStr | La influencia del feminicidio en el comportamiento criminal: un enfoque empírico basado en la complejidad económica para la prevención del delito en México |
| title_full_unstemmed | La influencia del feminicidio en el comportamiento criminal: un enfoque empírico basado en la complejidad económica para la prevención del delito en México |
| title_short | La influencia del feminicidio en el comportamiento criminal: un enfoque empírico basado en la complejidad económica para la prevención del delito en México |
| title_sort | la influencia del feminicidio en el comportamiento criminal un enfoque empirico basado en la complejidad economica para la prevencion del delito en mexico |
| topic | economic complexity machine learning femicide crime prevention C38 H89 J18 K42 complejidad económica aprendizaje automático feminicidio prevención de la delincuencia C38 H89 J18 K42 |
| topic_facet | economic complexity machine learning femicide crime prevention C38 H89 J18 K42 complejidad económica aprendizaje automático feminicidio prevención de la delincuencia C38 H89 J18 K42 |
| url | https://estudioseconomicos.colmex.mx/index.php/economicos/article/view/449 |
| work_keys_str_mv | AT lugodelgadillomax theinfluenceoffemicideoncriminalbehavioranempiricalapproachusingeconomiccomplexityforcrimepreventioninmexico AT lugodelgadillomax lainfluenciadelfeminicidioenelcomportamientocriminalunenfoqueempiricobasadoenlacomplejidadeconomicaparalaprevenciondeldelitoenmexico AT lugodelgadillomax influenceoffemicideoncriminalbehavioranempiricalapproachusingeconomiccomplexityforcrimepreventioninmexico |