Pronósticos multivariados de poblaciones con series de tiempo: el caso de la ZMCM contrastado con datos del Censo 2010

This article uses multivariate time series to show that it is feasible to undertake population forecasts using this perspective and shows how they are satisfactory according to data from the Population and Housing Census 2010 for the Mexico City Metropolitan Zone (MCMZ). It explains the methodology...

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Bibliographic Details
Main Authors: Silva, Eliud, Ordorica, Manuel
Format: Online
Language:Spanish
Editor: El Colegio de México A.C. 2013
Subjects:
Online Access:https://estudiosdemograficosyurbanos.colmex.mx/index.php/edu/article/view/1442
Journal:

Estudios Demográficos y Urbanos

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journal Estudios Demográficos y Urbanos
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publishDate 2013
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Terms_governing_use_and_reproduction_note Derechos de autor 2013 Estudios Demográficos y Urbanos
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Estudios Demográficos y Urbanos; Vol. 28 Núm. 1 (2013): 82, enero-abril; 167-188
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spelling oai:oai.estudiosdemograficosyurbanos.colmex.mx:article-14422025-03-14T22:49:15Z Multivariate Population Forecasts with Time Series: The Case of the MCMZ Contrasted with the 2010 Census Data Pronósticos multivariados de poblaciones con series de tiempo: el caso de la ZMCM contrastado con datos del Censo 2010 Silva, Eliud Ordorica, Manuel time series compatibility multivariate forecasts var (p) model forecast horizon series de tiempo compatibilidad pronósticos multivariados modelo VAR(p) horizonte de pronóstico This article uses multivariate time series to show that it is feasible to undertake population forecasts using this perspective and shows how they are satisfactory according to data from the Population and Housing Census 2010 for the Mexico City Metropolitan Zone (MCMZ). It explains the methodology used to make predictions based on disaggregating techniques, adjustments and multivariate forecast estimates. The methodological tools capable of making effective forecasts are regarded as essential to developing a wide range of public programs whose primary goal is sustainable development. En este artículo se utilizan series de tiempo multivariadas para mostrar que es factible realizar pronósticos de población con esta perspectiva y se evidencia cómo éstos son satisfactorios de acuerdo con datos derivados del Censo de Población y Vivienda 2010 para la Zona Metropolitana de la Ciudad de México (ZMCM). Se enuncia de manera general la metodología empleada para realizar los pronósticos partiendo de técnicas de desagregación, ajustes y estimación de pronósticos multivariados. Se considera que las herramientas metodológicas capaces de proyectar de manera eficiente resultan indispensables para elaborar gran diversidad de programas públicos cuyo principal objetivo sea un desarrollo sustentable.  El Colegio de México A.C. 2013-01-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Research Article Artículo de investigación evaluado por pares application/pdf text/xml https://estudiosdemograficosyurbanos.colmex.mx/index.php/edu/article/view/1442 10.24201/edu.v28i1.1442 Estudios Demográficos y Urbanos; Vol. 28 No. 1 (2013): 82, January-April; 167-188 Estudios Demográficos y Urbanos; Vol. 28 Núm. 1 (2013): 82, enero-abril; 167-188 2448-6515 0186-7210 spa https://estudiosdemograficosyurbanos.colmex.mx/index.php/edu/article/view/1442/1435 https://estudiosdemograficosyurbanos.colmex.mx/index.php/edu/article/view/1442/1847 Derechos de autor 2013 Estudios Demográficos y Urbanos http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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